Inference Power Dynamics
Structural Resilience Framework
Structural Resilience Framework
Para comprender la Ley de Estabilidad Nomofísica aplicada a la Inteligencia Artificial, siga estos pasos:
Establezca el Escenario (Inyección de Entropía): Deslice la barra de "Magnitud del Shock". Este valor representa situaciones imprevistas, cambios en los datos o crisis de información que la IA debe enfrentar.
En el Paper 2: Esto equivale al incremento de la entropía ambiental que pone a prueba la estructura del sistema.
Ejecute la Auditoría: Presione el botón "Ejecutar Simulación". Observará cómo los dos modelos (Monádico y Dioscúrico) reaccionan de manera distinta ante la misma presión.
Observe la "Ceguera Sistémica" (Línea Roja): Note cómo el modelo de un solo nodo (Mónada) pierde precisión rápidamente hasta llegar al fallo total.
Evidencia: Aquí se demuestra el Teorema del Colapso: sin un opuesto que lo tense, el sistema se vuelve rígido y muere.
Monitoree el Veto Estructural (Línea Verde): Observe que el modelo Dioscúrico (basado en el COM 2.0) se mantiene estable.
La Clave: Mire la consola de los nodos Cástor y Pólux. Cuando el shock es alto, Pólux activa el Veto. No es un error; es la Tensegridad en acción, impidiendo que el sistema tome decisiones catastróficas.
Interpretación de Resultados: Si la línea verde se mantiene por encima de la roja durante el caos, el Framework de Resiliencia Estructural ha quedado validado. La seguridad de la IA no depende de su "inteligencia", depende de que su arquitectura prohíba el poder absoluto de un solo nodo.
Este simulador no es una animación aleatoria. Las curvas responden a las funciones de Resiliencia Adaptativa (RA) y al Coeficiente de Monadicidad 𝓜 formalizados en el artículo de investigación adjunto.
Autores: Noe Melo Godoy & Paola Vargas Peralta
Institución: Instituto Hondureño de la Innovación Educativa (IHIE)